1. 기본 정보
1) 빅데이터 분석 기사란?
빅데이터 분석기사 자격증은 기사 자격증으로 2019년에 창설되었고 빅데이터 전문 인력 양성을 위한 제도입니다. 자격증 취득 후에는 분석 방법 기획, 자료 수집, 분석 결과 시각화, 분석 결과 등을 수행할 수 있습니다. 유사 자격증으로는 ADP, ADsP가 있으며 모두 한국데이터산업진흥원에서 주관하고 있습니다. 출제 기준도 상당한 공통점이 있지만 난이도에서 차이가 있습니다. 또한, 일반적으로 빅데이터 분석기 사는 ADsP보다는 어렵고 ADP보다는 쉬운 수준이라고 얘기합니다. 1년에 2회 실시가 되고 있으며 자격증은 상장형으로만 발급되고 잇습니다.
2) 빅데이터 분석기사의 직무
빅데이터 분석기 사는 대용량 데이터를 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해서 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 하여 정형, 비정형 대용량 데이터를 구축하고 탐색하며 분석, 시각화를 수행하는 업무를 수행합니다.
2. 시험 정보
1) 응시자격
유사 자격을 소지하고 있으시거나 관련학과를 졸업, 실무 경력자(유사 직무 분야 실무경력 4년 이상)이실 경우에만 응시하실 수 있습니다. 유사 직무분야에서 실무경험이 있으시거나 자격증, 전공이 아니라면 응시하기 어렵습니다. 그러므로 경력증명서 또는 재직증명서, 최종학력증명서, 자격증 사본 등의 제출서류가 필요합니다. 자세한 사항은 Kdata에서 확인하실 수 있습니다.
2) 필기시험
- 필기시험의 시험 과목은 빅데이터 분석기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과 해석으로 총 4과목입니다. 객관식으로 진행되며 과목당 20문항으로 총 문제 수는 80문항입니다. 시험시간은 120분이 주어집니다. 과목당 100점을 만점으로 하여 전 과목이 40점 이상, 전과목 평균 60점 이상을 만족하셨을 경우 합격입니다.
- 빅데이터 분석 기획: 빅데이터의 이해(빅데이터 개요 및 활용, 빅데이터 기술 및 제도), 데이터 분석 계획(분석방안 수립, 분석 작업 계획), 데이터 수집 및 저장 계획(데이터 수집 및 전환, 데이터 적재 및 저장)
- 빅데이터 탐색: 데이터 잔 처리(데이터 정제, 분석 변수 처리), 데이터 탐색(데이터 탐색 기초, 고급 데이터 탐색), 통계기법 이해(기술통계, 추론통계)
- 빅데이터 모델링: 분석모형 설계(분석 절차 수립, 분석 환경 구축), 분석기법 적용(분석기법, 고급 분석기법)
- 빅데이터 결과 해석: 분석모형 평가 및 개선(분석모형 평가, 분석모형 개선), 분석 결과 해석 및 활용(분석 결과 해석, 분석결과 시각화, 분석결과 활용)
2) 실기 시험
- 실기시험의 시험 과목은 빅데이터 분석 실무 1과목이며 데이터 수집 작업, 데이터 전처리 작업, 데이터 모형 구축 작업, 데이터 모형 평가 작업으로 세분화되어 있습니다. 시험은 통합형(필답형, 작업형)으로 진행되며 시험시간은 180분으로 총 3시간이 주어집니다. 또한, 필기시험 면제기간은 필기합격자 발표일로부터 2년이 주어집니다. 2년 동안 시험이 2회 미만으로 시행된 경우에는 그다음 회차 필기시험을 1회 면제해줍니다. 또한, 100점을 만점으로 하여 60점 이상일 경우 합격하실 수 있습니다.
- 데이터 수집 작업: 데이터 수집하기(정형, 반정현, 비정형 등 다양한 형태의 데이터를 읽을 수 있어야 하며 필요시 공개 데이터를 수집할 수 있어야 합니다.)
- 데이터 전처리 작업: 데이터 정체하기, 데이터 변환하기
- 데이터 모형 구축 작업: 분석모형 선택하기, 분석모형 구축하기
- 데이터 모형 평가 작업: 구축된 모형 평가하기, 분석 결과 활용하기
3) 응시료
필기시험은 17,800원의 응시료가 들며, 실기 시험은 40,800원의 응시료가 있습니다.
4) 시험일정
빅데이터 분석기 사는 시험이 1년에 2번 있으며 2022년에는 제4회와 제5회가 있습니다. 제4회의 필기와 실기 시험 모두 끝났으며 남은 시험은 제5회 시험입니다. 제5회의 필기시험은 10월 1일 토요일이 시험일이며, 실기 시험의 시험일은 12월 3일 토요일입니다.
